Zarządzanie ryzykiem
Podczas tych zajęć uczestnicy wyruszą w kompleksową podróż po świecie biznesowej zmienności, zaczynając od absolutnych fundamentów. Na samym początku wspólnie zgłębimy pojęcie oraz źródła ryzyka i niepewności, z którymi musi mierzyć się każde współczesne przedsiębiorstwo. Odkryjemy, jak ogromną rolę odgrywa dziś sprawny proces zarządzania ryzykiem, przechodząc krok po kroku przez jego podstawowe etapy i poznając najważniejsze rynkowe koncepcje.
Szybko jednak przejdziemy od teorii do praktyki. Uczestnicy nabędą kluczową umiejętność identyfikacji oraz kategoryzacji różnych rodzajów ryzyka, a następnie nauczą się je precyzyjnie mierzyć w konkretnych obszarach decyzyjnych firmy. Ważnym elementem nauki będzie opanowanie sztuki interpretacji matrycy (mapy) ryzyka. Zobaczymy, jak te narzędzia działają w rzeczywistości - przeanalizujemy i omówimy mapy ryzyka stworzone dla wybranych firm oraz całych branż, co pozwoli uchwycić specyfikę rynkową różnych sektorów gospodarki.
Zwieńczeniem zajęć będzie spojrzenie na ryzyko z perspektywy strategicznej. Dowiemy się, w jaki sposób bezpiecznie uwzględniać czynnik dużej zmienności w planowaniu projektów inwestycyjnych, by skutecznie chronić kapitał. Na koniec, ponieważ nawet najlepsza analiza wymaga odpowiedniego przekazu, poznamy zasady komunikowania ryzyka interesariuszom przedsiębiorstwa. Dzięki temu uczestnicy dowiedzą się, jak budować zaufanie inwestorów, partnerów i pracowników, umiejętnie informując ich o potencjalnych zagrożeniach i planach awaryjnych.
AI i hiperautomatyzacja w cyfrowej transformacji
Głównym celem kursu jest wyposażenie uczestników w menedżerską wiedzę i praktyczne kompetencje niezbędne do skutecznego zarządzania cyfrową transformacją, ze szczególnym uwzględnieniem sztucznej inteligencji (AI) oraz inteligentnej automatyzacji.
Podczas zajęć uczestnicy poznają sposoby operacjonalizacji strategii technologicznych oraz zasady projektowania i wdrażania rozwiązań AI i automatyzacji z perspektywy zarządczej. Przeanalizujemy m.in. rolę danych i Data Governance jako fundamentu rozwiązań wykorzystujących AI, możliwości automatyzacji procesów oraz konsekwencje przechodzenia od tradycyjnego przedsiębiorstwa do organizacji AI-First.
Osią kursu będą Case Study realizowane przez uczestników w kilkuosobowych grupach. Każda grupa wybierze konkretne przedsiębiorstwo, które stanie się punktem odniesienia dla pracy podczas całego kursu. Uczestnicy przeanalizują jego model działania, procesy i uwarunkowania organizacyjne, zidentyfikują obszary o największym potencjale zastosowania AI i automatyzacji, a następnie wypracują propozycję strategii i wykorzystania AI i/lub zbudują prototyp narzędzia z komponentem AI.
Case Study pozwoli bezpośrednio przełożyć kolejne zagadnienia omawiane podczas zajęć na realny kontekst biznesowy. Grupy będą m.in. identyfikować możliwości zastosowania AI, oceniać potencjalne korzyści i ograniczenia, określać priorytety inicjatyw, analizować wymagania dotyczące danych i technologii oraz budować spójną ścieżkę transformacji wybranego przedsiębiorstwa.
Kurs zdecydowanie odchodzi od suchej teorii. Każde zagadnienie rozpocznie krótki wstęp metodyczny, po którym przejdziemy do przykładów biznesowych, analizy dobrych praktyk rynkowych oraz pracy nad własnym Case Study. Dzięki temu uczestnicy nie tylko poznają koncepcje i narzędzia, ale przede wszystkim nauczą się wykorzystywać je do podejmowania rzeczywistych decyzji zarządczych.
Digital Disruption Innovation
Głównym celem zajęć jest zanurzenie uczestników w świat disruptive innovation oraz kluczowych megatrendów, które bezpowrotnie przekształcają współczesne modele biznesowe. W rzeczywistości, która nieustannie podważa rynkowe status quo, nauczymy się wcześnie identyfikować nadchodzące zmiany – zarówno w wymiarze tradycyjnym, jak i cyfrowym – oraz tworzyć strategie pozwalające zawsze być o krok przed rynkiem. Zrozumiemy przy tym mechanizmy działania start-upów jako głównych disruptorów.
Kurs łączy solidne podstawy teoretyczne z intensywną praktyką. Odrzucając powtarzalność, stawiamy na interaktywne wykłady, analizę case studies oraz warsztaty z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Pozwoli to od razu przełożyć zdobytą wiedzę na realne wyzwania biznesowe. Zgłębimy kluczowe aspekty strategiczne: od sprawnego zarządzania zmianą, przez ocenę dojrzałości technologicznej, aż po budowanie przewagi w oparciu o dane i automatyzację.
To propozycja dla osób pragnących skutecznie poprowadzić cyfrową transformację w dowolnej branży, które chcą nauczyć się elastycznie dostosowywać strategię firmy do dynamicznie ewoluującego otoczenia.
Statystyka i analiza decyzji
Struktura tego przedmiotu zawiera zarówno omówienie tradycyjnych zasad podejmowania decyzji na poziomach strategicznym, taktycznym i operacyjnym, jak również szczegółowe zastosowania oprogramowania komputerowego wspierającego proces decyzyjny. Kurs ten ma za zadanie rozwinąć w studentach umiejętność rozpoznawania różnych typów procesów decyzyjnych, ich wzajemnych zależności, określonych i nieokreślonych zmiennych wpływających na te decyzje oraz używania w praktyce różnych technik, modeli i podejść. W trakcie wykładu wykorzystywana jest kombinacja metod dydaktycznych takich jak: wykłady, analizy studium przypadków, symulacje rzeczywistych sytuacji biznesowych.
